Überblick Funktionen in Google Ads

Keyword-Vertiefung & Anzeigen-Optimierung

Modulziel: Die Teilnehmenden erweitern das Tag-3-Konto um ein durchdachtes Keyword-Set (inkl. Ausschlüssen) und optimieren die am Vortag erstellte Suchanzeige anhand echter Performance-Logik.

Tag 4: Keyword-Vertiefung & Anzeigen-Optimierung

Die Suchanzeige optimieren

Statt einer neuen Kampagnen-Simulation direkt am eigenen Ergebnis aus Tag 3 arbeiten – das macht den Lernbogen des Kurses spürbar:

Kampagnen-Settings-Check
Buchbezug: Kap. 12.1, 12.3.4

• Standort-Targeting prüfen: „Präsenz“ vs. „Präsenz oder Interesse“ – Streuverluste erkennen und korrigieren
• Netzwerke kontrollieren (Display versehentlich aktiv?)
• Zielgruppensegmente auf „Beobachtung“ setzen

Google Ads:

• Standort-Optionen: Unterschied zwischen „Präsenz: Nutzer, die sich in Ihrem Zielgebiet befinden“ und „Präsenz oder Interesse“. Letzteres führt oft zu Klicks aus dem Ausland.
• Display-Netzwerk-Falle: Warum die Option „Display-Netzwerk einschließen“ in Suchkampagnen oft Budget ohne Qualitäts-Conversions verbrennt.
• Zielgruppen auf „Beobachtung“ (Observation): Daten sammeln ohne die Reichweite einzuschränken, um spätere Gebotsanpassungen vorzubereiten.

Beispiel:

• Ein lokaler Handwerker aus Dortmund wählt „Präsenz oder Interesse“. Nutzer aus Indien oder den USA, die nach „Handwerker Dortmund“ suchen (z. B. aus Recherchegründen), sehen die Anzeige und klicken – das Budget wird fehlallokiert. Umstellung auf reine Präsenz löst das Problem.

Gebotsstrategie wählen/anpassen
Buchbezug: Kap. 12.1

• Anhand der eigenen (fiktiven) Datenlage die passende Strategie zuordnen: Manueller CPC / Klicks maximieren vs. Smart Bidding (Ziel-CPA, Ziel-ROAS)
• Kurze Entscheidungsmatrix als Diskussionsgrundlage (die 4 Szenarien A–D aus deinem Entwurf eignen sich hier gut als Reflexionsübung, nicht als Rollenspiel)

Google Ads:

• Datenbasis für Smart Bidding: Algorithmen (Ziel-CPA/Ziel-ROAS) benötigen ausreichend Conversion-Historie (Richtwert: mind. 30 Conversions/Monat), um verlässlich zu optimieren.
• Klicks maximieren: Ideal für den Start / Testphasen, um schnell Traffic und Daten aufzubauen.

Beispiel:

• Szenario: Eine neue Kampagne hat erst 3 Conversions generiert. Wenn direkt auf „Ziel-CPA“ umgestellt wird, drosselt Google oft die Ausspielung, da der Algorithmus „blind“ ist.
• Lösung: Start mit „Klicks maximieren“ oder „Manueller CPC mit Auto-CPC“, bis genügend Conversions eingelaufen sind.

Anzeige selbst optimieren + Empfehlungen-Check
Buchbezug: Kap. 12.2

• A/B-Gedanke: zweite Anzeigenvariante zur Tag-3-Anzeige erstellen (andere Headlines/Beschreibungen testen)
• Google-Empfehlungen im Konto kritisch bewerten: Welche verbessern Performance, welche erhöhen nur das Budget?

Google Ads:

• Responsive Suchanzeigen (RSA) & Asset-Qualität: Nutzen aller 15 Anzeigentitel und 4 Textzeilen; Varianz zwischen Nutzenversprechen, CTAs und USPs. Pinning sparsam einsetzen.
• Optimierungsscore vs. ROI: Ein Optimierungsscore von 100% bedeutet nicht zwingend mehr Gewinn, sondern oft nur mehr Ausgaben im Sinne von Google (z. B. automatische Umstellung auf Broad Match oder Budgeterhöhung).

Beispiel:

• Empfehlungen-Check: Google empfiehlt: „Erhöhen Sie Ihr Budget um 5 €“ oder „Zu Broad Match wechseln“.
• Kritische Bewertung: Broad Match ohne starke Negative-Listen führt zu irrelevanten Klicks. Die Empfehlung wird abgelehnt, stattdessen werden Anzeigenerweiterungen (Sitelinks, Zusatzinformationen) ergänzt, was den Qualitätsfaktor kostenfrei erhöht.

Selbstständige Praxis
Buchbezug: Kap. 3.5, 12.3.4

Kurzer Audit-Bericht: 5 (fiktive) Low-Performer-Keywords identifizieren, Ausschlusskriterien dokumentieren, 3 konkrete Optimierungsmaßnahmen für die eigene Tag-3-Anzeige formulieren

Google Ads:

• Kennzahlen-Hierarchie: Bewertung nach CTR (Click-Through-Rate), CPC, Conversion-Rate und Cost-per-Conversion.

Keywords im Detail

Das optimale Keyword-Set
Buchbezug: Kap. 3.1–3.2

• Brainstorming-Methoden, Keyword-Quellen (Unternehmen, Branche, Kunden, Google Suggest)
• Externe Tools zur Recherche + Keyword-Recherche mit ChatGPT (3.2.5–3.2.6)

Google Ads:

• Qualitätsfaktor & Relevanz: Warum ein präzises Keyword-Set direkt Einfluss auf den Qualitätsfaktor (Ad Rank, CPC) hat.
• Broad vs. Targeted: Der Unterschied zwischen generischen Head-Terms (hohes Volumen, hohe Kosten) und spezifischen Long-Tail-Keywords (hohe Conversion-Rate).

Beispiel:

• Schlecht: Keyword Schuhe (extrem teuer, unklare Suchabsicht).
• Gut: Keyword nachhaltige laufschuhe herren (spezifisch, hohe Kaufabsicht, niedrigere CPCs).

Keyword-Mining für die eigene Kampagne
Buchbezug: Kap. 3.2

• Teilnehmende recherchieren Keywords für ihre eigene Tag-3-Anzeigengruppe (nicht generisch, sondern konkret an ihr Produkt/ihre Ad angebunden)
• Nutzung von Google Suggest + einem externen Tool zum Abgleich

Google Ads:

• Keyword Planner & Match Types: Grundlagen der Zuordnungsarten (Exact Match [kw], Phrase Match "kw", Broad Match kw) und wie Google Keyword Planner Suchvolumen & Wettbewerb schätzt.

Beispiel:

• Suchanfrage-Verfechter über Suggest: Gibt man software für bei Google ein, ergänzt Suggest sofort software für buchhaltung kleine unternehmen. Dies zeigt reale, hochrelevante Nutzer-Keywords ohne Spekulation.

Gruppierung nach Suchabsicht & Suchtiefe
Buchbezug: Kap. 3.3

• Sortierung der recherchierten Keywords in transaktional vs. informational (3.3.1) und nach Suchtiefe/Fachlichkeit (3.3.2)
• Ergebnis: 2 sauber getrennte Anzeigengruppen als Vorbereitung für den Nachmittag

Google Ads:

• Single Intent Ad Groups (SIAG): Warum informational- und transaktionsorientierte Keywords niemals in dieselbe Anzeigengruppe gehören (Landingpage-Relevanz & CTR sinken sonst).

Beispiel:

• Anzeigengruppe 1 (Informational/Top-of-Funnel): wie funktioniert wärmepumpe > führt auf Blogartikel/Ratgeber.
• Anzeigengruppe 2 (Transaktional/Bottom-of-Funnel): wärmepumpe kaufen dortmund > führt direkt auf die Produkt-/Kontaktseite mit spezifischem Anzeigentext („Jetzt Angebot anfordern“).

Suchbegriffsbericht & ausschließende Keywords
Buchbezug: Kap. 3.2, 12.3.2

• Da am Vortag schon eine Live-Anzeige lief: erste Search Terms sichten (falls Daten vorliegen) oder mit bereitgestelltem Demo-Datensatz arbeiten
• Negative-Keyword-Liste erstellen, Match Types zuordnen (Phrase vs. Exact)

Google Ads:

• Suchbegriffe (Search Terms) vs. Keywords: Keywords sind das, wofür wir bieten; Suchbegriffe sind das, was der Nutzer tatsächlich eingetippt hat.
• Schutz vor Geldverbrennung: Wie Ausschließende Keywords (Negative Keywords) Fehlauslösungen bei Smart Bidding und Broad Match verhindern.

Beispiel:

• Ein B2B-Softwareanbieter bucht das Keyword "crm software". Der Suchbegriffsbericht zeigt Einblendungen für crm software kostenlos und crm software open source.
• Maßnahme: Hinzufügen von kostenlos und open source als ausschließende Keywords (Negative Exact/Phrase).